本次活動由中國建博葵花獎評選委員會主辦，建博云網(wǎng)、網(wǎng)易家居承辦，中消會消費類電器工作委員會、中消會智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)品創(chuàng)新聯(lián)合體協(xié)辦，中國建博會戰(zhàn)略發(fā)布，并得到中國電研CVC威凱、上海質(zhì)檢院、貝特萊電子等聯(lián)合支持。
活動現(xiàn)場，貝特萊電子副總經(jīng)理邱會中現(xiàn)場發(fā)表了題為《智能門鎖“芯”動力》的主題演講。貝特萊作為核心芯片供應(yīng)商，致力于推動智能門鎖的“芯”質(zhì)量發(fā)展。
以下為現(xiàn)場演講整理：
智能門鎖歷經(jīng)三十余年演進，從密碼鎖起步，歷經(jīng)密卡時代，直至現(xiàn)今的生物識別技術(shù)廣泛應(yīng)用。我國首把電子鎖誕生于2001年，同年公安部頒布了首個《民用電子鎖標準》，標志著行業(yè)規(guī)范的初步建立。
生物識別的人體生物信息包括行為特征與生理特征兩類。鑒于生理特征（指紋、靜脈、人臉等）對時間變遷的穩(wěn)定性，智能門鎖的生物識別技術(shù)主要依賴生理特征。當前，指紋、靜脈與人臉識別技術(shù)已相對成熟，智能門鎖領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。
從指紋與人臉識別的對比看，人臉識別作為非接觸式，無感通過帶來顯著的體驗優(yōu)勢，最近年增長率高達60%。然而，就隱私安全而言，人臉信息直觀可見，隱私保護相對較弱；安全性能上，指紋的認假率遠低于人臉，安全強度是人臉的十倍。指紋傳感還有功耗低、算法效率高與模組體積小的優(yōu)勢，其性價比最高。
當前，智能門鎖趨向于多模融合，密碼、磁卡/NFC是基礎(chǔ)，指紋近乎標配，同時人臉、靜脈識別等也在特定場景有較好的應(yīng)用推廣，滿足了多樣化的市場需求。
面對市場競爭，貝特萊作為指紋傳感供應(yīng)商，面臨雙重挑戰(zhàn)：一是其他生物識別技術(shù)（尤其是人臉）快速增長帶來的間接競爭；二是智能門鎖行業(yè)內(nèi)卷加劇，市場過度追求低成本而忽視了品質(zhì)與安全，用戶體驗往往只停留在通過率，過于表象化。品質(zhì)與安全如何體驗？這需要行業(yè)加強與諸如威凱等專業(yè)機構(gòu)合作，，用科學檢測給用戶帶來真實的產(chǎn)品體驗。
我們認為，面對行業(yè)壓力，尋求出路的關(guān)鍵在于“強芯固本”與“智能驅(qū)動”。首先，強化芯片設(shè)計技術(shù)研發(fā)，提升傳感器品質(zhì)，利用AI智能賦能指紋傳感算法新動力，開辟智能門鎖新質(zhì)發(fā)展路徑。
因低功耗與成本效益占據(jù)敏感地位，智能門鎖中的指紋傳感芯片，主要采用電容式感應(yīng)技術(shù)。如何選擇電容式感應(yīng)芯片？，首先需要考量面陣的大小，足夠的面積才能保證指紋采集信息量，而行業(yè)標準508dpi分辨率是用來保證對女人小孩細指紋的分辨。同時，應(yīng)對復(fù)雜電磁環(huán)境的高信噪比能力、抗靜電能力與續(xù)航時間都是衡量指紋傳感可靠性的重要指標。
貝特萊利用深厚的芯片技術(shù)積累與研發(fā)能力，持續(xù)對指紋傳感芯片進行創(chuàng)新設(shè)計。比如，我們獨創(chuàng)FD喚醒技術(shù)，通過細位偵測與電路融合降低功耗，并提升防水能力與避免導(dǎo)通誤喚醒。通過低阻抗IO環(huán)與內(nèi)置過流保護設(shè)計，結(jié)合抗靜電封裝工藝提升傳感器抗靜電能力。此外，基于電容式芯片信號微弱的現(xiàn)狀，我們采用差分、濾波等技術(shù)提升信噪比，確保傳感器在復(fù)雜環(huán)境下依然表現(xiàn)卓越，穿越蓋板能力強，電磁環(huán)境適應(yīng)性好。
1997年，人工智能領(lǐng)域迎來里程碑式事件——深藍計算機在國際象棋賽場上首次戰(zhàn)勝人類，這一壯舉不僅震撼了世界，也深刻預(yù)示了AI技術(shù)的無限潛力與廣闊前景。自此，人工智能逐漸滲透到社會的各個角落，智能門鎖領(lǐng)域的生物識別技術(shù)亦不例外，尤其是指紋傳感技術(shù)，正經(jīng)歷著從傳統(tǒng)到智能的深刻變革。
指紋傳感算法流程重點是圖像采集、預(yù)處理、特征提取與模板比對幾大環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)算法依賴指紋特征點信息，如紋形、特征點及孤立點等，具備高效與成本低的優(yōu)勢，但會遇到小面陣與復(fù)雜環(huán)境（如濕指紋、臟指紋）的識別難題。
近年來，AI算法在指紋圖像預(yù)處理、特征提取及姿態(tài)估計等方面取得了顯著進展。通過三維重建、姿態(tài)矯正等技術(shù)，AI能夠有效提升指紋圖像的質(zhì)量與比對精度。針對假指紋問題，AI算法也能通過提取非正常特征進行分類處理，增強防偽能力。
針對小面陣指紋識別的難題，研究人員提出了基于空間變換網(wǎng)絡(luò)（STN）的方法，通過多尺度圖像塊比對與融合，實現(xiàn)了對小面陣指紋的精細識別。而對于干指紋與濕指紋，則分別采用了雙分支稠密配準網(wǎng)絡(luò)與DeepPrint網(wǎng)絡(luò)方法，前者通過紋理與相位特征的雙重提取與稠密化處理，彌補干指紋信息不足；后者則利用定長特征向量與歸一化技術(shù)，有效抑制濕指紋帶來的噪音干擾。
然而，AI算法在門鎖指紋識別領(lǐng)域的應(yīng)用仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如訓練樣本稀缺、算力成本高昂等。為解決這些問題，業(yè)界正積極探索合成指紋技術(shù)以增加訓練數(shù)據(jù)，并通過硬件加速手段降低算力成本。
最后，我為大家簡要介紹一下深圳貝特萊電子的智能門鎖芯片方案。
我們深耕傳感芯片性能，從電氣特性到圖像算法，再到制造工藝，均提供卓越解決方案。同時，與眾多方案伙伴及品牌客戶的緊密合作，構(gòu)建了堅實的市場信任基礎(chǔ)。我們的產(chǎn)品線豐富，型號穩(wěn)定，滿足從大到小各類需求，且已符合國際高標準，如FBI IQS認證及汽車級電磁兼容標準，為智能門鎖、汽車及金融安全領(lǐng)域保駕護航。
貝特萊不僅專注于指紋傳感，還積極拓展觸控、NFC、CPU卡等融合解決方案，致力于構(gòu)建完整的智能門鎖芯片生態(tài)。公司產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于小米、德施曼、鹿客、耶魯?shù)戎放频拈T鎖中，如BF83160F、BF82192C、BF83112F等型號，均展現(xiàn)了卓越性能。
此外，我們創(chuàng)新推出的BLM28N三合一芯片，集成了NFC、觸摸按鍵及LED驅(qū)動功能，大幅簡化了電路設(shè)計。而BLM32FD2P結(jié)合AI語音識別算法，則為門鎖增添了智能語音交互能力，提升了用戶體驗。
展望未來，貝特萊將繼續(xù)以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動，不斷推動智能門鎖芯片技術(shù)的高品質(zhì)發(fā)展，與方案商、模組廠、鎖廠客戶一道，共同為智能門鎖提供更安全、便捷、智能的解決方案。
